r‑Tabel (Pearson)
Mencari ambang |r| minimal yang signifikan untuk n dan α tertentu.
Cara Membaca
r‑tabel memberikan nilai ambang |r| yang diperlukan agar korelasi Pearson signifikan pada taraf alpha untuk ukuran sampel n tertentu. Misal n=30, alpha=0,05 (dua sisi), |r| kritis >= 0,361: jika |r_hitung| >= 0,361 maka tolak H0: rho=0. Nilai kritis bergantung pada df = n−2 (uji t ekuivalen). Untuk satu sisi, gunakan kolom alpha satu sisi yang sesuai.
r‑tabel berguna saat kalkulasi manual atau ketika perangkat lunak tidak tersedia. Untuk p‑value presisi, gunakan kalkulator korelasi kami atau perangkat lunak statistik. Lihat juga artikel korelasi Pearson untuk asumsi, uji t, dan interval kepercayaan (Fisher z).
Contoh & Tips
Contoh: n=50 dan α=0,01 (dua sisi). df=48, |r| kritis ≈ 0,361. Jika r_hitung=0,38, maka signifikan pada 1% dua sisi. Untuk arah searah (mis. dugaan positif), gunakan kolom satu sisi. Ingat untuk memeriksa asumsi dan outlier; korelasi tinggi dengan outlier bisa menipu, dan sebaliknya pola nonlinier dapat menghasilkan r rendah.
Rujukan
- Rodgers, J. L., & Nicewander, W. A. (1988). Thirteen Ways to Look at the Correlation Coefficient. The American Statisticianhttps://www.stat.berkeley.edu/~rabbee/correlation.pdf