Formatter Output WarpPLS

Ringkas & Interpretasi WarpPLS

Tempel laporan WarpPLS untuk otomatis ditata: GOF, reliabilitas, validitas (Fornell–Larcker), hipotesis (direct/indirect/total), R²/Q², VIF, dan kontribusi R².

Indeks & Ambang (WarpPLS)

APC/ARS P via resampling; AVIF/AFVIF ≤5 (ideal ≤3.3); GoF ≥0.36 (besar); SRMR/RMR ≤0.08; CFI/TLI ≥0.90; CR/α ≥0.70; AVE ≥0.50; Fornell–Larcker: √AVE ≥ korelasi.

Konfigurasi

Form Output WarpPLS

Output WarpPLS

Tempel file hasil WarpPLS (teks) lengkap. Aplikasi akan mengekstrak GOF, reliabilitas, validitas, hipotesis (direct/indirect/total), dan indeks lainnya.

Tips: ambil seluruh laporan teks dari WarpPLS, termasuk bagian “Indirect and total effects” dan “Latent variable coefficients”.

Hasil Analisis WarpPLS

Ringkasan Data Penelitian

Versi	–	n	–	Latent	–	Indikator	–
Inner	–	Outer	–	Imputasi	–	Iterasi	–
Resampling	–	n Resamples	–

Ukuran sampel, jumlah konstruk/indikator, serta algoritma yang digunakan.

Uji Goodness-of-Fit (GOF)

APC	–	P	–	ARS	–	P	–
AARS	–	P	–	GoF	–	Small≥0.10, Med≥0.25, Large≥0.36
AVIF	–	AFVIF	–	SPR	–	RSCR	–
SSR	–	NLBCDR	–

APC/ARS signifikan (p<0,05), AVIF/AFVIF ≤5 (ideal ≤3,3), GoF ≥0,36 (besar), SPR≥0,7, RSCR≥0,9, SSR≥0,7, NLBCDR≥0,7.

Uji Validitas: Loading Factor (Ringkas)

Indikator	Konstruk	Loading	SE	p

Indikator valid bila loading pada konstruknya ≥0,70 dan cross-loading lebih rendah.

Uji Reliabilitas & AVE

Konstruk	CR	Alpha	AVE	Full VIF	Keputusan

Reliabilitas baik bila CR/Cronbach ≥0,70; validitas konvergen bila AVE ≥0,50; Full VIF ≤5.

Uji Cross‑Loading (Pratinjau)

Tidak ada data cross‑loading.

Cross‑loading sebaiknya lebih kecil dari loading pada konstruknya.

Uji Fornell–Larcker

Tidak ada matriks Fornell–Larcker.

Valid bila √AVE (diagonal) ≥ |korelasi| antar konstruk. Sel yang melanggar disorot.

Uji Hipotesis: Direct Effect

Path	Coef	SE	p	f²	Keputusan

Tolak H0 bila p<0,05. Gunakan koefisien (tanda & besaran) dan f² untuk kekuatan pengaruh.

Uji Indirect Effect

Efek mediasi/antara dinilai dari indirect (2‑seg) dan jumlahnya (sums of indirect) beserta p‑value.

Uji R‑Square

Tidak ada data R².

R² menunjukkan variasi yang dijelaskan; gunakan Adj R² untuk koreksi dan Q² untuk relevansi prediktif (di atas 0 diharapkan).

Uji f‑Square (Effect Size)

Path	f²

f² ≈ kontribusi efek langsung; pedoman Cohen: 0.02 kecil, 0.15 sedang, 0.35 besar.

Uji Lain

Tambahan: Block VIF per hubungan, kontribusi R² per prediktor, serta total effects (dengan p).

Causality Assessment

Indikator diagnostik pola hubungan: tanda, rasio/diferensiasi path‑correlation, serta dukungan reversibilitas (Warp2/Warp3).