One‑Sample t‑Test + ANOVA Otomatis

Masukkan data satu kolom untuk uji one‑sample t; bila terdeteksi 2 kolom (kelompok) atau 3 kolom (A B Y), halaman ini otomatis menampilkan hasil ANOVA satu/dua arah seperti SPSS.

Apa yang dihitung?

Output ringkas ala SPSS: tabel data, ringkasan statistik, tabel uji (t/ANOVA), keputusan hipotesis, dan langkah perhitungan manual.

Konfigurasi

Input Dataset (Satu Sampel)

Kolom nilai (X)

Baris pertama opsional sebagai header. Setiap baris berisi satu angka.

μ₀ (H0)

Uji terdeteksi

One‑Sample t‑Test

Kolom: X

Ringkasan Hasil

Terdeteksi: One‑Sample t‑Test

Tabel Data Penelitian

X
10
11
9
13
7
12

One‑Sample Statistics

Variabel	N	Mean	Std. Deviation	Std. Error Mean
X	6	10.3333	2.1602	0.8819

One‑Sample Test (Test Value = 0)

Variabel	t	df	Sig. (2‑tailed)	Mean Difference	95% CI Lower	95% CI Upper
X	11.7169	5	–	10.3333	–	–

Pengambilan Hipotesis

Ringkasan keputusan uji One‑Sample t

Hipotesis

H0: μ = 0

H1: μ ≠ 0

Perbandingan dengan α

α = 0.05. p (2-tailed) = –

Menunggu jStat.

Langkah Perhitungan (Manual)

Sumber Nilai

n: jumlah observasi pada kolom X → n = 6
ΣX: penjumlahan semua nilai X → ΣX = 62
ΣX²: penjumlahan kuadrat nilai X → ΣX² = 664
X̄ = ΣX / n, s = sqrt(SS/(n−1)), SE = s/√n
SS = ΣX² − n·X̄² (rumus komputasi varians)
μ₀: nilai hipotesis nol yang Anda masukkan → μ₀ = 0
t kritis: jStat.studentt.inv(1−α/2, df), sejalan dengan SPSS

Langkah 1: Hitung ΣX dan n

\displaystyle \sum X = 10 + 11 + 9 + 13 + 7 + 12 = 62

\displaystyle n = 6

Langkah 2: Hitung Rata-rata (X̄)

\displaystyle \bar{X} = \frac{\sum X}{n} = \frac{62}{6} = 10.3333

Langkah 3: Hitung ΣX^2 dan SS

\displaystyle \sum X^2 = 10^{2} + 11^{2} + 9^{2} + 13^{2} + 7^{2} + 12^{2} = 664

\displaystyle SS = \sum X^2 - n\,\bar{X}^2 = 664 - 6\times 10.3333^{2} = 23.3333

Langkah 4: Hitung s dan SE

\displaystyle s = \sqrt{\frac{SS}{n-1}} = \sqrt{\frac{23.3333}{6-1}} = 2.1602

\displaystyle SE = \frac{s}{\sqrt{n}} = \frac{2.1602}{\sqrt{6}} = 0.8819

Langkah 5: Hitung Statistik uji t

\displaystyle t = \frac{\bar{X} - 0}{SE} = \frac{10.3333 - 0}{0.8819} = 11.7169\,,\; df = n-1 = 5

Langkah 6: Nilai Kritis dan Interval Kepercayaan

\displaystyle t_{crit} = t_{1-\alpha/2,\, df} = \text{-}

\displaystyle CI_{95\%} = \bar{X} \pm t_{crit}\times SE = 10.3333 \pm \text{-}\times 0.8819 = (-,\, -)

Catatan: t_crit diambil dari jStat.studentt.inv(1−α/2, df); di SPSS, tabel One‑Sample Test menampilkan CI yang sama.