AksiomatikMetodologi dan Statistika

Uji t Independen

Bandingkan dua kelompok independen dengan input tabel dua kolom. Pilih asumsi varians sama (pooled) atau berbeda (Welch) dan dapatkan p-value, interval kepercayaan, serta effect size.

Apa yang dihitung?

Hitung statistik uji t, derajat bebas, p-value, dan interval kepercayaan untuk perbedaan rata-rata. Termasuk effect size Cohen‘s d dan koreksi Hedges g untuk sampel kecil.

Konfigurasi

Input Dataset

Baris pertama opsional sebagai header kolom. Setiap baris berikutnya memuat pasangan nilai untuk Kelompok_A dan Kelompok_B. Pisahkan nilai dengan tab, spasi, atau koma.

Status data

Baris valid: 12

Kelompok_A: 12 observasi • Kelompok_B: 12 observasi

Siap menghitung statistik uji.

Memuat jStat… pastikan koneksi internet aktif untuk p-value & interval.

Hasil Analisis

Δ rata-rata (Kelompok_A - Kelompok_B) = 7.25

Mean Kelompok_A

85.833

n = 12 • SD = 4.802

Mean Kelompok_B

78.583

n = 12 • SD = 3.753

Perbedaan Mean

7.25

SE (pooled) = 1.7594

Effect Size

d = 1.682

Hedges g = 1.624

Interpretasi effect size

Effect size besar (d ≥ 0.8).

ObservasiKelompok_AKelompok_B
#18578
#29282
#38875
#47680
#59077
#68485
#78773
#87981
#99176
#108679
#118374
#128983
Uji t (pooled)
t = 4.1208
df = 22 • p-value = –
Menunggu jStat untuk menghitung p-value.
Interval kepercayaan akan tersedia setelah jStat termuat dan data memenuhi syarat.

Langkah perhitungan utama

Sp2=(n1−1)S12+(n2−1)S22n1+n2−2=(11)×23.0606+(11)×14.083322=18.572\displaystyle S_p^2 = \frac{(n_1 - 1)S_1^2 + (n_2 - 1)S_2^2}{n_1 + n_2 - 2} = \frac{(11) \times 23.0606 + (11) \times 14.0833}{22} = 18.572
t=Xˉ1−Xˉ2Sp2(1n1+1n2)=85.8333−78.583318.572(112+112)=4.1208\displaystyle t = \frac{\bar{X}_1 - \bar{X}_2}{\sqrt{S_p^2\left(\frac{1}{n_1} + \frac{1}{n_2}\right)}} = \frac{85.8333 - 78.5833}{\sqrt{18.572\left(\frac{1}{12} + \frac{1}{12}\right)}} = 4.1208

Sebelum menggunakan pendekatan pooled, pastikan varians relatif setara. Rasio varians (terbesar / terkecil) = 1.637.

Catatan interpretasi cepat

  • Gunakan pendekatan Welch saat rasio varians > 2 atau jumlah anggota beda jauh.
  • Pilih α sesuai konteks penelitian (mis. 0.05 atau 0.01); p-value menilai bukti terhadap H0.
  • Effect size membantu menilai signifikansi praktis meskipun p-value tidak signifikan.