Uji Asumsi Klasik
Normalitas (Kolmogorov‑Smirnov), Multikolinieritas (Tolerance/VIF), Durbin‑Watson (dengan du), dan Heteroskedastisitas (Glejser). Output lengkap dengan keputusan uji.
Apa yang diuji?
Residual normal, bebas autokorelasi, varian homogen; serta tidak terjadi multikolinieritas tinggi antar prediktor.
Konfigurasi
Input Dataset (Regresi)
Baris pertama opsional sebagai header. Data digunakan untuk estimasi model OLS dan seluruh uji asumsi klasik.
Observasi: 8 • Variabel: 3
Siap menghitung uji asumsi klasik.
Uji Asumsi Klasik
One-Sample Kolmogorov‑Smirnov Test (Residual)
| Statistic | Value |
|---|---|
| N | 8 |
| Normal Parameters a,b (Mean) | 0 |
| Normal Parameters a,b (Std. Deviation) | 0.4907 |
| Most Extreme Differences (Absolute) | 0.2500 |
| Most Extreme Differences (Positive) | 0.2500 |
| Most Extreme Differences (Negative) | -0.1150 |
| Test Statistic | 0.250 |
| Asymp. Sig. (2‑tailed) | 0.150 |
Keputusan (α=0.05): Data residual berdistribusi normal (gagal tolak H0).
Collinearity Statistics (Tolerance, VIF)
| Predictor | Tolerance | VIF |
|---|---|---|
| X1 | 0.0332 | 30.1331 |
| X2 | 0.0332 | 30.1331 |
Kriteria: Tidak ada multikolinieritas serius bila Tolerance > 0.10 dan VIF < 10.
Durbin‑Watson Test
Keputusan: Lolos karena du < DW < 4 − du.
Glejser Test (|residual| sebagai DV)
| Variabel | Koef. | Std. Error | t | Sig. |
|---|---|---|---|---|
| Intercept | -0.4407 | 0.7721 | -0.5708 | – |
| X1 | -0.3509 | 0.4336 | -0.8093 | – |
| X2 | 0.3659 | 0.3988 | 0.9175 | – |
Keputusan (α=0.05): Tidak ada indikasi heteroskedastisitas (semua p ≥ α).