Formatter GOF AMOS
Rapikan Output Goodness-of-Fit
Tempelkan hasil AMOS (bagian Model Fit Summary) untuk diubah menjadi tabel ringkas yang mudah dibaca dan siap dipresentasikan.
Fokus pada Indeks Kecocokan
Struktur halaman mengikuti kalkulator Aksiomatik: form di kiri (50%) dan hasil di kanan (50%). Tabel memperlihatkan indeks populer seperti CMIN/DF, RMSEA, GFI, CFI, dan lainnya sesuai pedoman AMOS (Statistische Beratung, 2020; Hooper et al., 2008).
Konfigurasi
Form Output AMOS
Tempel blok output Model Fit Summary / Goodness-of-Fit dari AMOS. Aplikasi akan memisahkan tiap bagian menjadi tabel terstruktur.
Tips: Ambil hanya bagian GOF (CMIN hingga HOELTER) agar hasil lebih akurat.
Ringkasan Goodness-of-Fit AMOS
Indeks utama digolongkan ke enam kelompok: Absolute Fit, Incremental Fit, Parsimony Fit, Mean Square Residual, Model Comparison, serta indikator stabilitas sampel (Hoelter).
| Indeks | Nilai Model Default | Ambang Batas (Referensi) | Keputusan | Kelompok |
|---|---|---|---|---|
| Chi-Square / df (CMIN/DF) | 4.335 Chi-Square/df = 4.335 (≤ 5, masih dapat diterima). | ≤ 3 (baik); ≤ 5 (cukup) | Marginal Fit | Absolute Fit |
| Chi-Square p-value | < 0.001 Chi-square signifikan; sering terjadi pada sampel besar | > 0,05 (ideal) | Poor Fit | Absolute Fit |
| GFI | 0.919 GFI = 0.919 (≥ 0.9, masih dalam batas minimal). | ≥ 0,90 (cukup); ≥ 0,95 (baik) | Marginal Fit | Absolute Fit |
| AGFI | 0.884 AGFI = 0.884 (< 0.9). | ≥ 0,90 (cukup); ≥ 0,95 (baik) | Poor Fit | Absolute Fit |
| RMR | 0.034 RMR = 0.034 (≤ 0.05, sangat baik). | ≤ 0,05 (baik); ≤ 0,08 (cukup) | Good Fit | Residual |
| PGFI | 0.643 PGFI = 0.643 (> 0,50, memadai). | > 0,50 (disarankan) | Good Fit | Parsimony Fit |
| RMSEA | 0.077 RMSEA = 0.077 (≤ 0.08, masih dapat diterima). (CI 90% 0.069–0.085, PCLOSE < 0.001) | ≤ 0,05 (baik); ≤ 0,08 (cukup) | Marginal Fit | Absolute Fit |
| NFI | 0.902 NFI = 0.902 (≥ 0.9, masih dalam batas minimal). | ≥ 0,90 (cukup); ≥ 0,95 (baik) | Marginal Fit | Incremental Fit |
| RFI | 0.877 RFI = 0.877 (< 0.9). | ≥ 0,90 (cukup); ≥ 0,95 (baik) | Poor Fit | Incremental Fit |
| IFI | 0.922 IFI = 0.922 (≥ 0.9, masih dalam batas minimal). | ≥ 0,90 (cukup); ≥ 0,95 (baik) | Marginal Fit | Incremental Fit |
| TLI | 0.903 TLI = 0.903 (≥ 0.9, masih dalam batas minimal). | ≥ 0,90 (cukup); ≥ 0,95 (baik) | Marginal Fit | Incremental Fit |
| CFI | 0.922 CFI = 0.922 (≥ 0.9, masih dalam batas minimal). | ≥ 0,90 (cukup); ≥ 0,95 (baik) | Marginal Fit | Incremental Fit |
| PNFI | 0.721 PNFI = 0.721 (> 0,50, memadai). | > 0,50 (disarankan) | Good Fit | Parsimony Fit |
| PCFI | 0.738 PCFI = 0.738 (> 0,50, memadai). | > 0,50 (disarankan) | Good Fit | Parsimony Fit |
| PRATIO | 0.8 PRATIO menggambarkan proporsi parameter yang digunakan. | Tidak ada cut-off baku | Informational | Parsimony Fit |
| AIC | 436.174 Bandingkan dengan model alternatif; nilai lebih kecil lebih baik. | Lebih kecil lebih baik | Informational | Model Comparison |
| CAIC | 628.49 Gunakan untuk membandingkan model dengan kompleksitas berbeda. | Lebih kecil lebih baik | Informational | Model Comparison |
| ECVI | 0.769 Estimasi kesalahan prediksi; bandingkan dengan model lain. | Lebih kecil lebih baik | Informational | Model Comparison |
| Hoelter (.05) | 166 Masih dapat diterima (≥ 75). | ≥ 200 (baik); ≥ 75 (minimum) | Marginal Fit | Sample Size |
| Hoelter (.01) | 183 Masih dapat diterima (≥ 75). | ≥ 200 (baik); ≥ 75 (minimum) | Marginal Fit | Sample Size |